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其难度是乘法级的几何提升

来源:北京赛事新闻网 编辑:北京赛事新闻网 时间:2019-11-07

  一方面,作为最接近自然交互的形式,全双工已经成为智能语音领域的“香饽饽”,各大AI语音巨头都在积极布局;另一方面,车载场景的人机交互需求也越来越强烈,在手没有被完全解放的情况下,驾驶员们对更自由、更随性、更解放的语音交互有着更强烈的需求,全双工为应用“刚需”。

 

  与普通生活场景不同,车载环境的用户手动操作更加不便捷,而同时又往往有诸多功能操作(例如关窗、开空调)、生活服务(例如导航)、娱乐消遣需求(例如听歌),多样化需求更需要更连续的对话体验——如果每一个指令都要唤醒口令,不但用户体验不佳,从旁观者看,这种交互方式也颇有些尴尬。与此同时,有限空间里的司乘对话,多人对话与人机交互叠加,加上驾驶环境的嘈杂,无疑对智能语音提出了更严峻的挑战。

 

  于是,迫切的用户需求加上庞大的商业价值空间,以及车企这些年对产品创新的渴求,在这场全双工的鏖战中,车载语音场景不出预料成了玩家竞逐的焦点,全双工+车载的“搭配”迎来广阔的市场机会。例如,不久前的重庆智博会上,腾讯云小微就联合腾讯车联展示全双工语音交互技术,让用户对车载语音助手有了更多的好感和期待。

 

  巨头鏖战全双工,也推动“第三空间”竞逐走向台前

 

  目前为止,车载+全双工落地应用仍处于初期阶段,技术研发与应用适配同步进行中。

 

  1、车载全双工,巨头各有玩法姿势

 

  微软在2018年3月底宣布“全双工语音交互感官”已完成产品化落地,“长程语音交互成为可能”,到2019年8月,又宣布全双工语言交互技术已经通过车载设备完成测试,已经有了几个测试合作汽车厂。微软的全双工语音及其车载应用是小冰项目的延续,第七代微软小冰的重心之一是实现车载商用,逐步由“玩具”转向现实价值,车载无疑是当下最恰当的选择。而百度在押宝AI战略的大方向下,全双工技术的推广十分积极。今年7月,小度助手升级的全双工语音已经在小度在家智能音箱产品上使用,且开放赋能给更多智能硬件终端。

 

  入局语音交互领域较早的科大讯飞,在2019年5月底发布了智能物联网操作系统iFLYOS 2.0,也在多个领域开始了全双工交互技术的应用尝试。今年8月,重庆智博会上,腾讯云小微全双工语音技术也正式对外展示。依靠腾讯云小微这些年在语音技术上的深耕,选择了最为“刚需”的车载场景率先落地全双工交互技术,试图从最符合用户需求的驾驶场景打头阵,然后进行全域拓展。车联网与AI助手的结合,也是技术与生态基础上的B+C的搭配,非常符合腾讯在ToB转向过程中的一贯调性。

 

  2、技术推动下,第三空间正由概念走向实践

 

  在很久之前,汽车就被认为是家庭、工作之外的“第三空间”,在欧美等汽车文化浓郁的国家,车的第三空间价值十分明显。但在中国,日常出行的属性仍然占据大头,用户进入车内,听音乐、导航、调空调……在不用重复唤醒的情况下,很自然完成一套操作……把全双工放到车载场景中,如果从汽车角度看,本质上是“第三空间”的一种强化。

 

  抛开技术,从具体场景实践来看,巨头们在全双工领域的布局和竞争,也在推动“第三空间”竞逐走向台前,谁能让用户真正体会到车上服务的便利,挖掘这个空间的用户价值,谁就能在车载场景中实现商业突围,这本身也与汽车厂商求新、求变、谋求市场增量的需求相吻合。

 

  第三空间的体验塑造,将面对用户痛点的“三重区分”的挑战

 

  离开汽车视角,从全双工技术视角来看,其面临的首要挑战在于,如何在连续对话中还能拥有很高准确率和响应速度。例如,从已有资料看,腾讯云小微的全双工语音交互技术,在30秒到90秒的时间范围内(用户自行设定),一次唤醒即可实现连续对话,过程中用户可以随时打断机器的回答。而除了全双工的特殊能力,腾讯云小微可实现车载复杂噪声环境下唤醒率97%以上,语音识别准确率96%以上,意图理解准确率高达98%。

 

  这里不去对比这些数字的优劣,毕竟多数语音助手都能拿出还不错的成绩,但它们至少说明“全双工”交互下,准确率仍能保持高水准。不过,在汽车有限的第三空间里塑造用户体验,语音助手们还有三大硬骨头要啃——实现用户的三种“区分”需求。

 

  1、在几何级技术难度升级的基础上,区分“情境”

 

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